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Research
都市開発事業における汎用的な SDGs 評価指標策定に関する研究
A Study on Key Performance Indicators of SDGs for Urban Development Projects
公益社団法人日本都市計画学会 都市計画報告集 No.24・2026年2月・永井雄也・村木美貴（千葉大学）
※ 都市計画報告集は、査読プロセスの無い論文報告集です。
概要
都市開発事業を SDGs の観点から評価することはプロジェクトの特性や評価基準の多様性から複雑性が高い。本研究では機械学習を活用して都市開発における汎用的な SDGs 評価指標の策定方法を明らかにした。都市再生特別地区における取組内容のクラスタリング分析により 36 件の汎用的取組を抽出し、教師あり学習による SDGs 分類モデル・評価指標生成モデルを構築することで、人手によらないデータドリブンな指標策定を実現した。
使用技術・手法
Python機械学習NLPk-meansSDGs都市計画T5XLM-RoBERTaOptuna
主な成果
SDGs 分類モデル精度（F1）0.78
評価指標生成モデル精度（F1）0.03（教師データ増加で改善予定）